Jak zrobić корреляционный analiza

Przy корреляционном analizie starają się ustalić, czy istnieje jakiś związek między tymi dwoma wartościami w jednej próbce lub między dwoma różnymi próbkami pikseli. Jeśli zostanie wykryty związek, to musisz się domyślić, towarzyszy czy ona wzrost jakiegos jednego wskaźnika wzrost lub zmniejszenie innego.

Jak zrobić корреляционный analiza

Instrukcja

1
Zdecyduj, między jakimi parametrami trzeba spędzić корреляционный analiza. Przy tym należy pamiętać, że to pomoże ci ustalić, czy możliwe jest przewidywanie określonych wartości jednej wartości, znając wartość innego. W tym celu można korzystać z 2 różnych metody: parametryczny metoda obliczania współczynnika r (Brawa-Pearsona) i określenie współczynnika korelacji rs (rang Спирмена), który stosuje się w stosunku do kolejnym danych i jest непараметрическим.
2
Określ współczynnik korelacji — wartość, która może być w granicach od jednostki do -1. Przy tym, w przypadku pozytywnej korelacji współczynnik ten wynosi plus jeden, a w przypadku negatywnej — minus jeden. Można zbudować wykres zgodności wartości, które chcesz przeanalizować. Na nim otrzymasz określoną linię prostą, przechodzącą przez punkt przecięcia wskaźników każdej pary danych wartości. Z kolei, w przypadku, gdy te punkty (odzwierciedlające wartości) nie ustawiają się w linii prostej i tworzą „chmura”, to współczynnik korelacji w absolutnej wielkości będzie mniejsze jednostki, a w miarę zaokrąglania tej chmury zbliży się do zera. Jeśli współczynnik korelacji jest równy 0, to oznacza to, że obie zmienne są całkowicie niezależne od siebie.
3
Zrób wnioski na temat związku między zmiennymi. Przy tym dużą wagę przywiązuje się objętości próbki: im jest ona większa, bardziej niezawodny będzie wartość otrzymanego współczynnika корреляционного analizy. Istnieją specjalne tabele, które zawierają krytyczne wartości współczynnika korelacji na Brawa-Piersonowi i Спирмену. Dane te można użyć do określenia różnego liczby stopni swobody (jest ona równa liczbie par minus dwa). Tylko w przypadku, gdy współczynniki korelacji są więcej danych krytycznych wartości, będą one uznane za wiarygodne.
logo
Article Categories:
Więcej

Comments are closed.