Analiza regresji pozwala ustawić rodzaj i znaczenie związku między objawami, z których jeden ma wpływ na drugi. Ilościowo ocenić tę relację pozwala na budowanie równania regresji.
Trzeba
- -kalkulator.
Instrukcja
1
Równanie regresji pokazuje zależność między owocna wskaźnikiem y i niezależnych czynników x1, x2, itd. Jeśli zmienna niezależna jedna, to chodzi o pary regresji. Jeśli kilka, to jest używane pojęcie szpiczaka regresji.
2
Równanie prostej regresji można przedstawić w następującej ogólnej postaci: ? = f(x), gdzie y – zmienna zależna lub wynik objaw, a x – zmienna niezależna (czynnik). A szpiczaka, odpowiednio: ? = f(x1,x2,…xn).
3
Równanie ekscytujący regresji można znaleźć za pomocą wzoru: y = ax+b. Opcja a – jest to tak zwany wolny członek. Graficznie przedstawia odcinek y (u) w układzie współrzędnych prostokątnych. Opcja b to współczynnik regresji. To pokazuje, na jaką wartość średnio zmienia się wynik objaw u po zmianie, jak czynnik znaku x na jednostkę.
4
Współczynnik regresji ma wiele właściwości. Po pierwsze, może przyjmować dowolne wartości. Przywiązany do jednostki obu cech i pokazuje strukturę i kierunek związku między nimi. Jeśli jego wartość ze znakiem minus, to związek między objawami odwrotna, i odwrotnie.
5
Parametry a i b są poprzez zastosowanie metody najmniejszych kwadratów. Jego istota polega na tym, aby znaleźć takie wartości tych wskaźników, które zapewniają minimalną sumę kwadratów odchyleń ? od linii prostej, określony przez parametry a i b. Metoda ta sprowadza się do rozwiązania układu tak zwanych normalnych równań.
6
W uproszczeniu układu równań otrzymuje się formuły obliczania parametrów: a= y ?-bx ?; b= ((yx) ?-y ?x ?)?((x^2 ) ?-x ?^2 ).
7
Za pomocą równania regresji może określić nie tylko kształt frekwencyjnych analizowanego związku, ale i stopień zmiany jednego znaku, towarzyszą zmiany innego.
Kategoria:
Więcej
