Jak zbudować liniowy trend
Linie trendu są elementami urządzenia do analizy technicznej, które są używane do określenia dynamiki zmian cen na różnych rodzajach giełd. Stanowią one pewną geometryczną wyświetlanie analizowanych średnich wartości wskaźników uzyskane za pomocą jakiejś funkcji matematycznej.
Instrukcja
1
Liniowy trend wyraża sobą funkcji: y=ax+b, гдеа – wartość, o jaką zwiększy się następującą wartość w szeregach czasowych;x – numer okresu w danym szeregu czasowym (na przykład, numer miesiąca, dnia lub kwartału);y – ciąg analizowanych wartości (mogą to być sprzedaż za miesiąc);b – punkt przecięcia, który na wykresie będzie pokrywać się z osią y (minimalny poziom).W tym przypadku, jeśli wartość a jest większa od zera, to dynamika wzrostu będzie pozytywna. Z kolei, jeżeli a jest mniejsze od zera, to dynamika liniowego trendu będzie negatywna.
2
Użyj liniowy trend do prognozowania poszczególnych szeregów czasowych, których dane zwiększają lub zmniejszają się ze stałą prędkością. Podczas tworzenia liniowego trendu można korzystać z programu Excel. Na przykład, jeśli potrzebujesz liniowy trend do budowania prognozy sprzedaży przez miesiąc, następnie dodać 2 zmiennych w szeregach czasowych (czas – miesiące i wielkość sprzedaży).
3
Równanie trendu liniowego u ciebie będzie to samo: y=ax+b, gdzie y — wielkość sprzedaży, x — to letnich.Zbuduj wykres w programie Excel. Na osi x masz swój okres (1, 2, 3 — na miesiące: styczeń, luty itd.), na osi y zmiany wielkości sprzedaży. Następnie dodaj na wykresie linię trendu.
4
Wydłuż linię trendu do prognozowania i określić jej wartości. W tym przypadku powinny być znane tylko wartości czasu na osi X, a prognozowane wartości należy obliczyć korzystając z wcześniej podanego wzoru.
5
Dopasuj otrzymane prognoza wartości liniowego trendu z faktycznymi danymi. W ten sposób będziesz w stanie określić wzrost sprzedaży w stosunku procentowym.
6
Można dostosować przewidywane wartości liniowego trendu w tym przypadku, jeśli nie jesteś zadowolony wzrost, czyli zdajesz sobie sprawę, że istnieją elementy, które mogą na niego wpływać. Jeśli zmienisz wartość „a” w trendzie liniowym y=ax+b, to można zwiększyć nachylenie trendu. Tak możesz zmienić nachylenie trendu, poziom trendu, lub jednocześnie te dwa rodzaje danych.